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王者荣耀职业选手输给 AI 对话团队负责人:战胜

文章来源:admin    时间:2021-07-18

  

  7 月 8 日,2021 世界人工智能大会腾讯王者荣耀展区,上演了一场人类与 AI 的较量——王者荣耀电竞职业选手和 AI 战队 王者绝悟 正面对决。

  最终,五局三胜的赛事,AI 以 3:1 提前结束。AI 确实太猛了。 落败后,职业选手道出了内心的 绝望 。

  比赛结束后,面对媒体, 王者绝悟 技术负责人杨光表示,AI 的学习能力于人类而言是碾压级的,AI 一天的训练量就相当于人类 440 年的训练量。

  AI 的胜利,像极了 2017 年 阿尔法狗 战胜柯洁。那么, 王者绝悟 是否真的已经完全超越人类?同是 AI, 王者绝悟 和 阿尔法狗 ,甚至其他游戏人工智能的区别在哪里? 王者绝悟 的存在价值是什么?

  7 月 14 日,红星新闻记者联系到腾讯 王者绝悟 团队,他们讲述了 王者绝悟 背后的故事。

  在这样一场人类与 AI 的较量中,五位职业选手分别是成都 AG. 无痕、重庆 QG.Hurt、辰鬼、深圳 DYG. 小义和武汉 ES. 诺言,均为在役的人气职业选手。 王者绝悟 作为游戏 AI,在比赛中相继打出了蹲草、前后拉扯输出、辅助开团等操作,并在团队合作上颇具专业意识。

  第一局,职业选手出其不意,选择了两名 法师 角色——干将莫邪和嬴政(常规比赛中多只有一名 法师 )。不过 王者绝悟 并不惧怕,不费吹灰之力就赢下第一局。

  第二局,职业选手们谨慎了些,选择的阵容回归保守。但这依然无法阻挡 王者绝悟 的气势,在 AI 面前,职业选手仿若人机。 王者绝悟 又赢了。

  第三局,职业选手再次改变阵容,针对性地优化了英雄阵容。这一尝试非常管用,AI 强大的算力没跟上节奏,人类战队终于扳回一局。

  由于游戏阵容不允许与上局相同,第四局比赛因此进行得极其艰难。时间慢慢流逝,职业选手的状态逐渐疲惫,但 AI 依旧精神抖擞。第四局, 王者绝悟 再次获胜。

  一边是全国排名前 10 的 5 名职业选手,一边是空无一人的五张椅子。AI 的胜利,像极了 2017 年 阿尔法狗 战胜柯洁。AI 确实太猛了。 落败后,职业选手辰鬼道出了内心的 绝望 。

  腾讯的 王者绝悟 产品是由腾讯 AI Lab 与王者荣耀联合推出,展现了 AI 在人类生活场景的想象力。据报道,在 2019 年, 王者绝悟 团队曾在接受媒体采访时表示,和业内所有研究机构一样,他们追求的目标都是 通用人工智能 。

  近日, 王者绝悟 技术负责人杨光——这支 AI 梦之队 的总教练,在比赛结束后,面对媒体表示,AI 的学习能力于人类而言是碾压级的,AI 一天的训练量相当于人类 440 年的训练量。而且,AI 不受情绪、性格影响,配合障碍更低。那么, 王者绝悟 是否真的已经完全超越人类?

  7 月 14 日,红星新闻记者联系到腾讯 王者绝悟 团队。对于这个问题,团队认为, ‘王者绝悟’经过了多次迭代,如今已经进化成全英雄职业电竞水平的‘完全体’。

  从模仿人类的监督学习,到自我博弈的强化学习, 王者绝悟 实力发展,可以通过以下几个重要里程碑全面了解到:

  2018 年 12 月, 王者绝悟 在 KPL 总决赛首次登场。这一版本通过监督学习方法,模拟学习了 KPL 职业选手的操作,达到了顶尖业余水平;2019 年,随着团队在深度强化学习、多智能体决策课题上的研究不断深入, 王者绝悟 不再需要模仿人类数据,而是通过自己和自己对战,进一步提升微操水平和大局观,达到了王者荣耀职业电竞水平;2020 年, 王者绝悟 通过课程学习方式,学会了更多英雄玩法;同年 5 月份,它用 40 个英雄首次接受玩家们的挑战。

  目前,在 王者绝悟 的最新版本中,团队进一步引入了多轮组合博弈和层次化的强化学习算法。也就是在竞技比赛的局前和局内,都做了针对性优化,提升它的整体能力和战术对抗水平。

  在局前,也就是大家熟悉的 BP 环节(就是 BAN/PICK,指的是排位赛的时候禁选英雄的阶段), 王者绝悟 既会考虑当前对局双方阵容的胜率,也会更长远地为后续对局 留招 ,最大化多轮比赛的胜率。

  在局内,通过自我博弈学习同时提升宏观战术策略和具体微操水平。在保持高强度微操能力的情况下,对不同的敌方战术策略,如五人抱团、四一分推、gank 入侵等战术,做出更加合理的应对。

  不过,虽然已经进化成全英雄职业电竞水平的 完全体 ,但团队认为,数值和操作上, 王者绝悟 并没有独特的优势。

  一方面,在英雄的自身状态参数上,AI 并没有额外的加成,与人类玩家相同;另一方面,AI 在视野观测上与人类玩家保持一致,对于战争迷雾中的不可见单位,AI 同样也看不到;最后,AI 的操作反应也做了客观限制,其反应分布和均值与 KPL 职业选手是相接近的。根据实际观察,人类玩露娜等英雄会比 AI 更秀。

  大家常说的阿尔法围棋(AlphaGo 阿尔法狗),是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。它由谷歌(Google)旗下 DeepMind 公司戴密斯 · 哈萨比斯领衔的团队开发,其主要工作原理是 深度学习 。同是 AI, 王者绝悟 和 阿尔法狗 ,甚至其他游戏中的人工智能的差别在哪里呢?

  王者绝悟 团队认为,和其它游戏不同,王者荣耀是个不完全信息的复杂游戏。 比如像围棋这样的游戏,大家一眼就能看到全局,就是完全信息游戏。而在王者荣耀里面,玩家视角只能看到地图的一部分,还有草丛这样的隐藏空间。在这样的前提下,‘王者绝悟’要快速而准确地做出一系列复杂的决策操作,本身就是更加困难的一件事。

  直观来说,王者荣耀的对局有多复杂?一是王者英雄非常多,有 100 多个,阵容组合爆炸,达到 10-15 种可能性,而且不同组合在能力和打法上有很大差异。二是游戏中的状态、动作空间复杂,AI 在策略规划、目标选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择。 我们预计 AI 在一局里有高达 10 的 20000 次方种操作可能性。而整个宇宙原子总数也只是 10 的 80 次方。 该团队介绍,如此庞大的运算空间里,要做高效准确的决策,对算法的挑战非常大。

  回到比赛的那一幕,在赛后采访环节,职业选手也感受到了 AI 王者绝悟 的强大,AI 确实太猛了,总能做出异于常人的反应,让我们招架不住。 已是第二次对战 王者绝悟 的选手辰鬼觉得,AI 的配合较上一次更为默契。

  除了职业选手,AI 王者绝悟 也引起了众多游戏玩家的关注。有人觉得 AI 就是人机,没什么可怕的,不过,在看过比赛以后,不少玩家的态度发生了转变。

  正如王者荣耀五年玩家小曾觉得,AI 的技能把控准确度和超强的计算血量、躲技能,以及不受心态影响,是职业选手很难达到的。同时,AI 思想是统一的,就像 AI 是一个人控制 5 个人,而职业选手有 5 个人的思想,思想不一致,怎么能够对付思想完全一致的绝悟呢?并且,AI 记录了大量高手比赛对局到数据库里,从而不断重复学习,强化自己。小曾认为: 今后,随着 AI 技术的完善,学习的深入,完全超过人类是必然的。

  归根到底,人类还是喜欢和人类玩耍的,有人甚至觉得,和 AI 的游戏无异于单机游戏。那么, 王者绝悟 的存在到底有哪些价值?

  团队从玩家角度出发认为, 王者绝悟 过去在重要节点以活动的方式出现在游戏中,确实让广大用户体验到了 AI 的最新进展和魅力。

  从更长远的角度来看, 王者绝悟 的研究是希望在王者这种复杂状态策略博弈的环境下,让 AI 学会类似人的长期策略规划和多智能体协作决策。随着团队对相关课题不断深入的研究和积累,将把 王者绝悟 的能力迁移到其他类型的游戏。如今, 王者绝悟 已经有了几个兄弟,可以应用于足球、FPS、RTS 游戏,并且都达到了国际领先水平。

  王者绝悟 能够从 0 到 1 去学习进化,并发展出一套合理的行为模型。这中间的经验、方法与结论,长期来看,团队希望它能在更多的不同场景,如医疗、制造、无人驾驶、农业以及智慧城市管理等领域带来更加深远的影响。

  同时,科研、科教价值也不可忽视。据介绍,腾讯 AI Lab 和王者荣耀还联手打造了 开悟 AI+ 游戏开放平台,为学术研究人员和算法开发者开放腾讯在算法、脱敏数据、算力方面的优势能力。去年腾讯举办了第一届开悟 AI 学术交流赛,18 所国内名校的同学们参赛,并取得了不错的成绩。今年下半年即将举办第二届赛事,希望能为人工智能教学、科研提供帮助。

  事实上,AI 的目的并不是要在游戏里战胜人类,而是通过越来越复杂的游戏训练,最终解决现实生活中的问题。

  7月12日下午,苏州吴江区一酒店倒塌,已致1人死亡,救援正在全力进行,事故原因正在调查中。

  2021年是中国百年华诞,中国站在“两个一百年”的历史交汇点,全面建设社会主义现代化国家新征程即将开启。lolapp下注

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